岗位描述
岗位职责
参与多传感器融合实现目标跟随与避障、SLAM、导航与控制算法的研发与落地,使算法在动态真实场景下实时鲁棒运行;
参与算法方案设计、仿真验证、数据迭代与性能优化,实现端侧轻量化部署,达成实时性与可靠性目标;
编写高质量代码,完成算法 SDK 封装,输出方案与技术文档;
配合团队完成传感器(UWB / 激光雷达 / IMU / GPS)与算力平台的选型验证与问题定位,并与外部传感器 / 方案厂商进行技术对接与方案评审,协同推进方案落地闭环;
跟踪机器人与融合定位领域算法进展,将可用成果引入在研项目。
任职要求
必备
计算机、数学、自动化、电子信息等相关专业,硕士及以上学历;
扎实的算法基础与数学功底,熟悉 CNN、Transformer 等主流架构;掌握卡尔曼滤波 / 图优化等多传感器融合方法,并了解视觉或激光 SLAM、路径规划与控制中至少一类,能讲清其适用场景与局限;
熟练使用 Python / C++ 与 PyTorch,具备独立实现与调试算法模块的能力;
具备良好英文技术文献阅读能力,能跟进 ICRA / IROS 等顶会论文并提炼可用方法。
加分项
有 ROS / ROS 2 项目实践经历;
有相关课题、竞赛或实习经历;
有跨团队协作与问题定位经验。