27届校招-助理算法工程师（大模型部署调优）

岗位职责

面向主流端侧算力平台，参与 LLM 及多模态模型部署与推理的方案设计及调优，在受限算力上兼顾精度与吞吐，覆盖量化、剪枝、蒸馏、内存与调度优化；

参与端侧 AI 平台预研与能力验证，沉淀端侧模型推理服务能力，输出性能评测与选型结论；

参与轻量训练与微调调优（如 LoRA / SFT），支撑端侧模型快速迭代；

编写高质量代码，完成推理服务 / SDK 封装，输出方案与技术文档；

参与内外部技术合作，评估对接外部 AI 服务与开源方案，并跟踪端侧推理框架、模型轻量化与高效微调前沿进展，将可用成果引入在研平台。

任职要求

必备

计算机、数学、自动化、电子信息等相关专业，硕士及以上学历；

扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer 与 LLM 基本原理；了解量化（INT8 / INT4）、蒸馏或推理加速中至少一类方法，能讲清其技术取舍；

熟练使用 Python / C++ 与 PyTorch，具备独立完成部署与调优实验的能力；

具备良好英文技术文献阅读能力，能跟进顶会论文与开源社区进展。

加分项

使用过 TensorRT、ONNX Runtime、llama.cpp、llama-factory、vLLM 等任一推理或训练框架；

有大模型量化 / 微调 / 部署相关课题、竞赛或实习经历；

有跨团队协作与问题定位经验。