岗位描述
岗位职责
参与目标检测、图像分割、OCR、目标跟踪、手势识别及多相机标定、拼接、SLAM等视觉感知算法的研发与落地,使算法在真实产品上稳定可用;
参与视觉算法方案设计、需求分析、数据迭代与性能优化,实现端侧轻量化部署(量化、剪枝、推理加速),达成算力与功耗约束下的精度、时延目标;
编写高质量代码,完成算法 SDK 封装,输出方案与技术文档;
配合团队完成相机、ISP 及算力平台的选型验证与问题定位,并与外部器件 / 算法厂商进行技术对接与方案评审,协同推进方案落地闭环;
跟踪 CV 算法与端侧推理框架进展,将可用成果引入在研项目。
任职要求
必备
计算机、数学、自动化、电子信息等相关专业,硕士及以上学历;
扎实的计算机视觉基础,熟悉 CNN、Transformer 等主流架构,理解目标检测、分割、OCR、跟踪、相机标定与多视图几何中至少一类的算法原理,能讲清其取舍与难点;
熟练使用 Python / C++ 与 PyTorch,具备独立实现与调试算法模块的能力;
具备良好英文技术文献阅读能力,能跟进 CVPR / ICCV / ECCV 等顶会论文并提炼可用方法。
加分项
有模型量化或嵌入式 NPU 平台部署的实践经历;
有相关课题、竞赛或实习经历;
有跨团队协作与问题定位经验。