岗位描述
【职位描述】
1. AI驱动算法研发:参与基于深度学习的毫米波雷达/UWB算系统研发,包括不限于:目标检测、DoA(Direction of Arrival)估计、干扰检测与恢复、舱内感知等,提升毫米波雷达/UWB在复杂场景中的感知能力
2. 算法部署与优化:参与算法模型的压缩与优化(量化、剪枝等),并在RISC-V/DSP嵌入式平台或x86/NPU平台进行部署和优化
3. 跟踪并分析业内最新研究成果和技术,持续优化和改进模型和技术方案,探索端到端AI处理的可行性等
【职位要求】
1. 专业背景:电子信息、雷达、信号处理、通信工程、自动化、计算机等相关专业,拥有扎实的数学基础
2. 算法基础:熟悉FMCW或脉冲压缩、CFAR及阵列信号处理理论;或熟悉UWB雷达原理;熟悉深度学习理论和技术
2. 开发能力:熟练掌握深度学习框架(如 PyTorch、 TensorFlow),熟练掌握Python/C++开发
3. 加分项:有毫米波雷达或UWB算法开发经验、有2D/3D目标检测或视觉算法研究经验、有模型部署与性能优化经验(如 ONNX Runtime、TensorRT、CUDA、OpenVINO、LiteRT 等)优先