锦鲤求职岗位描述
岗位职责
- 协助采集、清洗、标注手术视频及相关多模态数据（图像、视频、传感器、手术事件日志等）；
- 参与手术视频分析与自动化手术相关深度学习模型的训练、调优与评估，包括但不限于目标检测、动作识别、时序建模、手术阶段分割、工具追踪等任务；
- 配合完成模型的压缩、量化、加速工作，支持模型在边缘设备或手术机器人系统中的高效部署；
- 协助搭建数据处理与模型训练流水线（Pipeline），使用 Python、PyTorch/TensorFlow、OpenCV、FFmpeg 等工具提升研发效率；
- 参与模型在模拟环境或真实手术视频上的测试、验证与误差分析，输出详细实验报告；
- 使用 Git 进行代码与实验版本管理，撰写清晰的技术文档与代码注释；
- 与算法工程师、手术机器人软件团队协作，参与需求讨论、方案评审与跨团队联调；
- 调研手术视频分析领域最新论文与开源方案（如 Surgical Video Foundation Model、SAM-Med2D、VideoMAE 等），并在团队内部分享与落地可行性评估。
岗位要求
- 2026/2027 届本科、硕士在读（计算机、人工智能、生物医学工程、电子工程等相关专业），每周到岗 4～5 天，能连续实习 6 个月以上；
- 扎实的 Python 编程能力，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch 优先）；
- 熟悉常见计算机视觉/视频分析任务与模型（CNN、Transformer、3D CNN、Video Transformer 等）；
- 有以下任意一项经历者优先：
- 参与过手术/内窥镜视频相关比赛或项目（如 Cholec80、EndoVis、SAR-RARP50 等）
- 使用过医疗影像开源数据集或标注工具（如 CVAT、LabelStudio）
- 有模型部署经验（TensorRT、ONNX、OpenVINO、Edge 端推理）
- 熟悉多模态数据处理（视频+IMU+机器人关节角+手术事件）
- 熟练使用 Git，理解分支管理与代码审查流程；
- 对医疗+AI 交叉领域保持强烈兴趣，愿意阅读最新论文并快速上手新任务；
- 良好的中英文阅读与写作能力，能流畅阅读 arXiv 论文并撰写实验报告。