岗位描述
岗位职责
1、负责交付智能助手的知识质检与治理,核心保障回复准确率达标,推动缺知识补充与知识库标准化:缺知识补充与知识治理,按报表意图分类梳理高频缺知识,补充并结构化知识条目,推进"更新→审核→上线"闭环;
2、依托数据分析结合 AI 工具,挖掘小P 回复问题(badcase),输出质检与优化方案:开展小P 回复滚动质检:按意图分类抽检回复,标注 badcase,建立质检记录并推动问题闭环;
3、配合交付业务与系统团队,完成知识梳理、结构化维护及上线协同工作:协同交付一线、业务、系统开发等跨部门团队,跟进知识与回复问题的修复落地;
4、推动物流AI化应用:推动物流数据及运营AI提效。
岗位要求
1、本科及以上学历,且能连续实习 3–4 个月,统计学、计算机、车辆工程、物流等相关专业优先;
2、核心能力要求 :① 知识治理与质检能力:细心、有耐心,文字表达清晰、逻辑性强,能准确判断回复问题类型并归纳规律;有内容审核/标注、知识库维护经验者优先; ② 数据分析 + AI 应用能力:会用 Excel(函数/数据透视表)做数据分析,能运用 AI 工具辅助整理、归因;
3、逻辑清晰,具备良好的跨部门沟通与事项跟进能力,能适配交付业务波动节奏;
4、加分项:有内容审核/标注、知识库或 FAQ 维护经验;了解大模型问答、Prompt 或知识库逻辑; 熟悉汽车交付、上牌、金融、保险、物流等流程。