岗位描述
岗位职责
负责 Events 业务(活动票务、抢购/秒杀等场景)的测试,参与需求评审和技术方案评审,给出专业性建议和意见确保业务交付质量。
推动 AI 在测试全流程落地:用 AI 做需求分析、用例生成、测试数据构造、脚本编写和日志分析,持续提升测试效率和覆盖度。
针对高并发和性能场景探索 AI 提效方案(如压测结果分析与瓶颈定位),并评估 AI 输出的准确性和适用边界,确保结论可靠。
负责抢购、开售等高并发场景的质量保障:制定并执行压测方案,参与大型活动的全链路压测和上线值守。
负责业务线的整体质量:制定回归和性能保障策略,推动产研规范落地,带动团队形成 AI 辅助测试的工作方式,牵头线上问题复盘和质量改进。
任职要求
本科及以上学历,3 年以上软件测试经验,有电商、票务、营销活动等高并发业务的测试经验。
在测试工作中深度使用 AI 工具(如 Claude、Cursor、Copilot 等),有具体的提效案例,能讲清楚用在哪个环节、怎么用、效果怎样。
对 AI 输出有判断力,知道 AI 在哪些地方容易出错,能设计校验方法,不会直接照搬 AI 的结果。
熟悉常用中间件(如 Redis、MQ、数据库)的基本原理,理解高并发场景下的常见问题,比如超卖、缓存击穿、消息重复或丢失。
有性能测试经验,熟悉至少一种压测工具(如 JMeter、Locust、k6 等),对 QPS、RT、错误率等指标敏感,能分析压测结果。
熟悉接口测试和 SQL,能通过日志和监控定位问题;至少掌握一门脚本语言,能写测试脚本或小工具。
责任心强,有主见,面对质量风险敢于提出并推动解决,沟通协作能力好。
加分项
自己搭建过 AI 辅助测试的工具、Agent 或工作流,并在团队中推广使用。
有抢购、秒杀或大型活动的全链路压测和保障经验。
有接口自动化或性能测试平台的建设经验。
带过小团队,或负责过一条业务线的质量。