岗位描述
岗位职责:
1、构建商业智能的数据基石:主导商业查询核心数据的离线与实时数仓建设与优化,打通全链路,让企业工商、司法、知识产权等异构数据成为高价值资产;
2、做 AI 增强型数据开发先锋:探索 LLM 在数据开发中的落地应用:用 AI 进行智能数据质量监控、自动异常检测、自然语言驱动的数据治理与血缘分析,让数据工程本身变得更智能;
3、定义关键数据模型:设计并持续调优面向企业画像、关系图谱、风险分析等场景的数据模型,让千亿级实体关系的秒级查询与推理成为现实;
4、成为 Agentic Workflow 的践行者:深度使用 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具,构建你自己的数据开发智能体,推动团队进入“AI 驱动开发”的新范式,把重复劳动交给 Agent,把创造力留给自己;
5、守护数据服务的生命线:保障数据准确性、时效性与稳定性,并持续挖掘数据能力的增量价值——你今天优化的一个指标,可能就是客户明天避免的一笔风险。
岗位要求:
1、计算机、数学等相关专业本科及以上,2 年以上大数据开发实战经验;
2、熟练掌握 Hive/Spark/Flink 等主流计算框架,熟悉 Kafka、ClickHouse、ES、StarRocks 等数据技术栈;
3、具备扎实的数仓架构理论与实践能力,能独立完成数据湖仓体系建设与性能优化;
4、已有使用 AI 编程辅助工具(Cursor / Copilot / Claude Code 等)的实践经验,相信 AI 能重塑开发流程,并乐于探索更高效的 Agentic 工作方式;
5、精通 Python/Java,对 AI 新技术保持持续学习的热情,有强烈的动手与落地意愿;熟悉商业查询、企业信息业务逻辑者优先,但这并非硬性门槛——我们更看重你快速理解业务的心智。