AI原生产品经理

岗位职责：

1、全链路 AI 提效工作流：以 Claude、Codex 等为核心生产工具，用 AI 重构需求洞察、竞品研究、PRD 撰写、信息架构梳理、原型探索、数据复盘全产品环节，持续优化工具链与工作流，大幅提升交付效率与方案质量；

2、产品规划与智能化升级：负责天眼查 C 端核心产品迭代，围绕商业查询、企业分析、风险判断、关系洞察、决策辅助等场景，搭建具备行业竞争力的 AI-Native 产品能力体系；

3、用户任务链路重构：从真实商业决策场景出发，拆解搜索、问答、分析、报告、提醒、决策辅助全链路，定义智能时代的交互范式、产品目标、数据口径与商业化策略；

4、智能技术场景落地：协同研发、算法、数据、设计团队，推动大模型、RAG、智能检索、知识图谱、结构化数据能力在业务场景落地，平衡效果、体验、成本与落地节奏；

5、数据驱动迭代闭环：建立用户体验、业务指标、模型效果三位一体的评估体系，用 AI 辅助数据分析、用户反馈归因与问题定位，通过实验持续迭代产品策略；

6、团队提效方法论沉淀：沉淀可复用的 AI 产品工作模板、Prompt 资产、分析框架与需求范式，赋能团队整体完成从传统产研到 AI-Native 工作模式的升级。

岗位要求：

1、3 年及以上 C 端产品经验，有工具类、数据查询类、搜索类、内容分析、决策辅助类产品经验优先；

2、已将 AI 作为日常主力生产方式，深度覆盖需求、方案、复盘全产品流程，简历需明确说明：使用工具、落地场景、产出成果与量化提效数据；

3、理解大模型、RAG、智能检索、知识图谱等 AI 能力的适用边界，可与算法、研发对等沟通方案、风险与落地路径；

4、扎实的产品基本功：独立完成用户研究、需求拆解、流程设计、原型输出、指标搭建、项目推进与上线复盘；

5、强数据思维，能通过留存、转化、搜索行为、功能使用率、付费链路与用户反馈，精准判断产品迭代价值与真实问题；

6、具备快速验证意识，可借助 AI 编程、低代码、原型工具、数据分析脚本快速搭建 Demo 验证想法，拒绝纯纸面方案。

加分项：

1、有 AI 工作流方法论沉淀、Prompt 体系搭建、团队提效赋能、内部培训或公开分享经验；

2、有商业查询、企业征信、风控、财经法律、数据可视化、SaaS 等垂直领域产品经验；

3、具备脚本编写、API 调用、AI 编程能力，可自主搭建自动化分析、批量处理的提效工具；

4、有大模型应用、AI 搜索、智能问答、决策辅助类 AI 产品从 0 到 1 落地经验。