后端开发工程师

核心职责

1. 负责 Go 后端服务的方案设计、编码、测试、上线和持续治理。

2. 参与公司页、个人页及其他 C 端核心接口的架构重建和历史兼容。

3. 完成业务逻辑盘点、服务分层、接口契约、数据映射及跨工程联调。

4. 建设和治理缓存、限流、熔断、降级、超时、并发与可观测性能力。

5. 通过自动化测试、影子流量和指标监控验证新旧链路一致性。

6. 数据加工方向负责数据资产映射、逻辑表设计、加工任务、质量校验、发布和运行监控。

7. 保障数据加工结果与 biz-service、openapi 等上层服务契约一致。

8. 参与 apikey 的鉴权、计费、限流、合规和 API 市场相关能力建设。

9. 使用 AIWeave 和 Nexus Harness 完成 PRD、技术设计、计划、TDD、质量门禁与文档同步。

10. 沉淀可复用的工程规范、组件、案例和知识产权材料。

任职要求

1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上后端研发经验。

2. 熟练掌握 Go，理解并发、上下文取消、错误处理、性能分析和工程化测试。

3. 熟悉 Gin 或同类 Web 框架，具备生产级 API 设计与服务治理经验。

4. 熟悉 MySQL、Redis，理解索引、事务、缓存一致性、热点与高可用设计。

5. 理解分布式系统中的超时、重试、幂等、限流、熔断、降级和可观测性。

6. 具备复杂业务抽象能力，能够从历史代码和业务事实中梳理接口契约与数据口径。

7. 数据加工方向需具备扎实的 SQL 能力，能够承担数据建模、加工逻辑和质量校验。

8. 具备自动化测试意识，能够对关键逻辑、错误路径和兼容行为设计有效测试。

9. 能够熟练使用 AI 编程工具，但不依赖未经验证的生成结果，对最终代码质量负责。

10. 具备良好的协作、文档和复盘能力，能独立推进跨工程问题闭环。

加分项

- 有大型 C 端、高并发 API、企业信息或搜索业务经验。

- 熟悉 Elasticsearch、消息队列、任务调度或批流一体数据链路。

- 有影子流量、双写／双读、灰度迁移和新旧系统一致性验证经验。

- 有跨仓库架构重构、接口兼容和历史系统治理经验。

- 有 Agentic Engineering、研发流水线、规范即代码或自动化质量门禁实践。