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算法工程师(EBP应用-交叉创新与转化布局)(J28745)

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岗位描述

岗位职责
(工作地点可议)
岗位职责:
1. 挖掘AI与EBP交叉创新点,参与前瞻性研究、学术交流与技术合作。
2. 参与专利、论文、软著、开源项目等知识产权布局。
3. 负责相关EBP方向智能体的设计与开发。
4.协助团队建设、规范制定与人才培养。

岗位要求
任职要求:
1. 硕士及以上,博士优先;人工智能、生物信息学、计算生物学、数学、统计、计算机、生命科学、生态/海洋等相关专业;有突出成果者可适当放宽。
2. 熟悉机器学习、深度学习基础,有基因组/多组学/生物信息/AI4Science项目经验者优先;不要求同时精通生物与AI,但需具备快速学习交叉领域的能力。
3. 熟练使用Python,掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种框架;R、C++、Linux、云计算/高性能计算者加分。
4. 具备数据处理、特征工程、模型训练与评估能力;了解生物信息常用数据库与工具者优先。
5. 有AI产品设计、需求分析、原型设计或产品落地经验者优先,能将算法转化为可用产品。
6. 有论文、专利、软著、开源、竞赛或工程项目成果者优先,不唯顶会顶刊。
7. 自驱、协作、抗压,对EBP、数字化地球、生物多样性有使命感。

优先录取:
1. 有EBP、地球生物基因组、生物多样性、多组学、基因组大模型、AI4Science相关经历。
2. 有AI产品设计/产品化落地经验,能将模型做成平台、API、可视化或决策支持产品。
3. 有海外/顶尖院校/科研机构经历,或参与国家级、省级科研项目者优先。
4. 兼具生物信息+AI背景,或有产业落地经验者优先。
5. 有顶会顶刊、核心专利、软著、开源影响力者优先。
6. 熟悉海洋、极端环境、生态等特定类群数据者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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