岗位描述
负责GNSS拒止环境下基于视觉惯性里程计与多传感器融合的导航算法研发。
工作职责:
1、研究GNSS拒止/干扰环境下视觉惯性里程计(VIO)与视觉SLAM(VISLAM)方法;
2、负责视觉/惯性/激光/雷达等多传感器融合算法的设计、仿真与实测验证;
3、参与传感器外参标定、时间同步与误差建模,提升复杂环境下的定位精度与鲁棒性。
任职资格:
1、硕士应届毕业生;
2、控制科学与工程、导航制导与控制、仪器科学与技术、计算机科学与技术、电子信息等相关专业优先;
3、专业技能:
(1)熟悉VIO/VISLAM主流开源方案(如VINS-Mono、ORB-SLAM3、OpenVINS),具备多传感器融合、卡尔曼滤波/因子图等理论基础;
(2)有VIO、视觉SLAM或多传感器融合相关论文、竞赛或项目经历者优先。
4、英语通过CET-6