数据分析工程师

岗位职责
岗位职责：
1. 数据与指标体系建设：搭建并迭代生产计划、产能、交付、调度、资源、制费等全维度核心指标体系，统一指标口径与统计规范；对接ERP、MES、APS、WMS等生产系统数据，完成数据治理、分析复盘，输出常态化及专项分析报告，为生产决策提供数据支撑。
2. 数据可视化落地迭代：独立设计、开发生产调度看板、数字大屏，覆盖产能监控、计划追踪、设备预警、异常告警等核心场景，持续优化可视化效果与数据逻辑，实现生产过程可视、可管、可预警。
3. 数字化项目全流程推进：负责生产调度类数字化项目的需求调研、方案输出、进度管控、跨部门协同、落地验收全流程工作，对标先进制造企业管理模式，推动生产流程标准化、数字化优化升级。
4. 系统实施与运维管理：参与智能计划、生产调度、数据平台的部署上线、功能测试、用户培训；负责系统日常运维、问题排查、故障闭环，建立标准化运维台账，持续迭代优化系统能力。
5. AI智能体应用开发：搭建生产场景轻量化应用与自动化流程；运用大语言模型、Prompt工程落地智能报表、异常分析、知识库、智能问答等AI场景，探索生产调度智能化创新应用。

岗位要求
任职要求：
1. 学历经验：本科及以上学历，工业工程、智能制造、数据分析、计算机等相关专业优先；2-6年制造行业数字化、数据运营、项目实施经验。
2. 核心技能：熟悉生产计划、排产调度、车间执行业务逻辑；熟练使用SQL、Excel做数据处理与分析；掌握Power BI、Tableau、FineBI等任意一款可视化工具，可独立搭建数据看板，具备产线建模经验者优先，具备搭建AI智能体经验者优先。
3. 项目能力：具备制造业数字化项目需求分析、落地推进、运维复盘全流程经验，沟通协调能力强，可独立解决项目推进卡点问题。
4. AI工具能力：熟练使用飞书及飞书AI，掌握大模型基础应用与Prompt调试，具备轻量化智能应用落地能力者优先。
5. 综合素质：具备良好的数据思维、逻辑思维与问题拆解能力，结果导向、严谨负责，愿意持续学习工业数字化、AI新技术。