智能应用开发工程师

岗位职责

负责基于大模型搭建企业 AI 应用、知识库问答、RAG 检索增强、Agent 智能工作流等功能开发落地；

完成提示词工程、模型效果评估、输出稳定性优化，解决幻觉、回答不准确等问题；

使用 LangChain、Dify、Llama‑Index 等框架，对接 OpenAI / 通义千问 / 文心一言等大模型 API；

设计向量知识库，对接向量数据库，搭建文档解析、切片、向量化检索全链路；

与产品、业务团队沟通，将业务需求拆解为可落地的 AI 技术方案；

AI 应用上线部署、运维监控、迭代优化，保障生产环境稳定运行。

搭建高可用企业级 RAG、Agent 系统，解决生产环境的延迟、成本、幻觉等难点；

评估开源大模型，开展本地化部署、模型微调、性能优化；

任职要求

必备条件

本科及以上，计算机、软件工程等相关专业；

熟练使用 Python 开发，了解接口开发、API 调试；

有 RAG、大模型应用、知识库项目落地实战经验；

了解 Embedding、向量检索、Prompt 优化、Agent 工具调用；

具备问题排查能力，能够定位大模型应用效果问题。

优先条件

熟悉 Docker、后端部署、Linux 基础命令；

有微调（LoRA）、模型私有化部署经验；

熟悉向量数据库：Chroma、Milvus、FAISS、Pinecone；

有企业 Copilot、智能客服、文档分析项目经验。

具有生物行业经验者优先