微服务框架架构师（Go/Java）

岗位职责：

掌舵框架架构演进：制定 KodKod/JavaBase 中长期路线与取舍，定义下一代框架形态，主导关键技术决策。

跨语言一致性：拉齐 Go/Java/Python/Node.js的能力与开发体验——中间件客户端、日志/监控规范、错误处理、RPC 约定统一。

框架 AI-Native 化：把框架设计成"对 AI/Agent 友好"——结构化约定、机器可读元数据、能力可被 MCP 暴露、脚手架/codegen 友好、规范以 AI 可消费形式沉淀，让 Claude Code 等能理解·生成·改造基于框架的代码。

以 AI-Coding 提效框架交付：推动"框架 + AI 编码"结合——AI 脚手架生成合规服务、AI 辅助框架迁移/版本升级、框架规范通过 AI Review / CI 卡点自动落地。

铺路而非筑墙：以"自助化、降低接入成本、好用"为目标推动规范被数百研发主动采纳，平衡前瞻性与向后兼容、设计废弃与迁移路径。

可观测 & 性能深水区：框架内建 OTel 三信号；运行时性能、并发模型、框架级容错。

技术领导力：为现有公共库/SDK、可观测 SDK、CI 卡点等方向同学做架构指导与评审，把分散的框架工作收口。

任职要求：

8年以上后端,必须精通 Go 语言及其框架与运行时内核(懂原理、改得动、设计得了),需具备独立排查 goroutine 泄漏、设计错误处理规范、优化 GC 性能等实操经验;同时具备 Java 框架经验者优先。。

从 0 设计或核心维护过公司级框架/中间件/基础库，服务过规模化业务；主导过框架的架构演进或大规模迁移，能讲清取舍与落地路径。

扎实的 API/SDK 设计、向后兼容、版本与废弃管理功底。

微服务核心域体系认知：RPC、服务治理、注册配置、可观测、性能调优。

熟练使用 AI 编码工具与 agentic 开发工作流；理解 LLM/Agent 基本原理（上下文、工具调用、MCP），能据此设计"对 AI 友好"的框架与规范。

能"无授权地施加影响"——靠技术说服力让大量团队主动采纳。

加分项：

Go + Java 双栈框架经验。

把代码库/框架做成 AI/Agent 可消费（MCP 化、codegen、AI-native 文档）的实践。

开源框架/中间件 contributor / maintainer。