DBA运维工程师

主要职责

生产数据库运维：

在 AWS/GCP 上运维并优化 MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch 数据库。

进行性能调优、慢查询分析、schema/索引审查及诊断。

支持事故响应，排查复杂问题，推动根因分析。

参与设计多可用区及多区域高可用/灾备策略和方案

定期进行备份验证、恢复测试及故障转移演练。

数据库平台研发

构建供应、schema 变更、性能诊断及维护的自动化工具（Python/Shell/Terraform 等）。

使用 AI/LLM 驱动的工具提升数据库自动化和运营智能，包括但不限于：

自动化慢查询与异常分析

AI 生成的性能调优建议

AI 辅助的 schema 与索引审查报告

基于 AI 的流量、容量、负载模式异常检测

自动生成运维手册和根因分析（RCA）初稿以加速故障排查

与 SRE/平台团队协作，将数据库工作流集成到内部 AI Ops / Agent 框架中。

数据库风险治理：

识别数据库在运营、容量、性能和安全方面的风险。

确保跨区域的备份完整性、复制健康度和数据一致性。

实施基于 AI 的早期预警系统，监测性能下降、存储增长和异常查询。

落实最小权限访问，监控异常数据库行为。

协作与最佳实践推广：

记录、推广并落实全球团队的数据库工程最佳实践。

推动开发人员在 schema 设计、查询模式和性能意识方面的培训。

制作并维护运维手册、标准及自动生成的最佳实践报告。

必备条件

技术技能：

3–7 年 DBA/数据库工程经验。

计算机科学或相关专业本科学历。

扎实的 MySQL 经验（性能调优、复制、schema 设计、诊断）。

精通 MongoDB、Redis、Elasticsearch 中至少一项。

有 AWS 数据库技术栈经验（Aurora/RDS、ElastiCache、OpenSearch）。

了解 IaC，熟悉 Terraform 者优先。

AI/自动化思维：

熟悉 AI 辅助运维，如基于 LLM 的分析、AI 异常检测。

有意愿利用 AI 加速根因分析。

能够识别将人工 DBA 任务转化为自动化或 AI 工作流的机会。

软技能：

对数据安全、隐私保护和负责任的数据处理具有较强意识。

强烈的主人翁意识和责任感。

出色的沟通能力。

结构化、具备风险意识、注重细节的工作风格。

加分项

有主导或推动 AI 运维工具落地的经验。

有 ES / Mongo Atlas / TSDB / 向量数据库经验。

了解 Kubernetes、服务网格、分布式系统。

有大流量行业（在线旅游、电商、金融科技）经验。

参与过数据治理或数据合规项目者优先。

为什么加入我们

加入并塑造基础 DBA 团队。

在 AWS/ALIYUN 上使用大规模实时云数据库系统。

推动 AI 驱动的数据库自动化和下一代 AI 运维。

支撑全球数千万用户的高曝光度职位。