AI存储架构师

工作地点：上海/深圳/北京/成都（上海优先）

岗位职责类型：架构设计、性能优化、新型存储技术探索POC

岗位简介：核心技术架构岗

聚焦AI芯片和超节点多级存储体系，面向大模型训练、推理全业务AI场景，主导高性能存储系统整体架构设计与迭代优化。核心解决AI场景存储墙、访存延迟、吞吐瓶颈、容量性价比等关键问题，通过数据分层、流动调度、软硬件协同优化，极致释放GPU算力，支撑超大规模AI系统落地与迭代，同时跟进业界前沿存储技术，完成新技术攻坚与成本优化落地。

工作职责

1、AI存储整体架构设计

深度结合AI芯片架构与超节点集群部署特性，负责大模型训练、推理场景存储系统整体架构规划与方案设计。统筹业务数据全局布局，搭建完善的KV数据分层存储体系，制定智能数据流动、调度、迁移策略，解决大模型海量参数、样本数据、中间态数据的存储与访问难题，为高并发、大规模AI任务提供稳定、高效的存储底座支撑。

2、全链路极致存算性能深度优化

深耕大模型核心业务负载特征，针对性解析训练、推理全链路算法模块，重点优化prefill、decode（Attention、FFN、etc）及Prefix Caching、Speculative decoding等核心阶段的存储访问逻辑。聚焦底层技术优化，迭代升级存储协议、系统接口、RDMA工作机制，优化多级缓存架构、数据排布规则与读写调度策略，打通算力与存储协同瓶颈，极致提升GPU有效利用率，降低AI任务训练、推理时延。

3、前沿存储技术攻坚与架构迭代

紧跟全球AI存储前沿技术趋势，牵头落地新型存储架构技术攻坚，重点研究并落地cHBM、内存池、HBF等业界创新技术方案，联合产业合作伙伴探索新型软硬件协同存储架构。针对大模型场景存储容量不足、访存效率低、性价比失衡等核心痛点，输出前瞻性、可落地的架构优化方案，推动存储体系技术验证（POC），构建行业领先的AI存储技术壁垒。

4、供应链落地和成本优化

结合业务规模化落地需求和AI存储供应链体系，评估各类存储介质的适配性、可靠性与成本优势。在保障极致性能的前提下，优化存储资源配比与架构方案，平衡性能、容量与成本，输出高性价比、可规模化量产部署的存储架构方案，支撑公司AI产品商业化落地与大规模集群部署。

5、行业技术规范制定与技术生态拓展赋能

负责输出AI存储架构设计规范、技术标准、落地白皮书，统筹存储相关技术方案评审、风险把控与落地跟进。跟踪行业技术动态与竞品方案，沉淀核心技术方法论，赋能研发团队，推动存储体系标准化、高性能化、低成本化迭代升级。

任职资格要求

1、学历与从业背景

本科及以上学历，计算机、微电子、存储架构、人工智能、分布式系统等相关专业；8年及以上高端存储、AI基础设施、芯片架构设计经验，有AI芯片配套存储架构、训练推理多级存储系统架构设计经验者优先。

2、核心技术能力

（1）精通分布式存储、高性能存储架构原理，熟悉AI超节点、存算分离架构设计逻辑，深刻理解大模型训练、推理的I/O特征与存储瓶颈；

（2）熟练掌握CXL、RDMA、NVMeoF、高速存储协议等核心技术，具备RDMA机制优化、存储接口调优、多级缓存架构设计实战经验；

（3）精通数据分层、KV数据存储、冷热数据调度、数据排布优化技术，具备大规模AI数据存储、流动优化落地经验；

（4）熟悉Linux内核、存储IO调度、RAS、内存管理机制，具备底层存储性能调优、问题排查能力。

3、前沿技术经验（Plus）

了解cHBM、内存池、HBF加速、新型存储介质等前沿技术，有相关技术预研、方案落地经验优先；具备从0到1搭建AI场景高性能存储架构验证（POC）的完整项目经验，能够独立牵头技术攻坚、方案设计、落地迭代。

4、综合素质要求

具备极强的技术前瞻判断力、架构设计能力和问题攻坚能力，善于平衡技术先进性、落地可行性与成本；具备良好的跨部门协同、技术沟通与方案宣讲能力，逻辑清晰，抗压能力强。