IT Develop Manager

岗位职责
负责GAIA平台（企业AIGC中台）及智能化系统的研发管理与技术演进，面向业务增长和运营效率，推动 AI 原生研发实践及大模型应用的工程化、规模化和安全可控落地，持续提升交付质量、系统稳定性和团队效能。

1. AI应用与智能化方案落地：主导大模型、RAG、Agent等AI能力在业务场景的设计、落地与迭代。
2. AI系统架构与平台建设：负责AI应用及平台架构设计，保障系统高可用、可扩展与安全合规。
3. 模型效果、LLMOps与成本治理：建立模型评测、监控与优化机制，持续提升效果、稳定性与成本效率。
4. AI研发效能与工程实践建设：推动AI Coding、智能测试等能力融入研发流程，提升交付质量与效率。
5. AI安全、数据治理与技术协同：建立数据与模型安全治理机制，协同多团队推进 AI 方案落地。

岗位要求
教育程度/学习能力:
本科及以上学历，具备跨学科背景，且对语言学、认知或人机交互有深入理解者优先。

工作经验及其他资质要求:
1. 5年及以上软件研发经验，2年及以上技术负责人、架构师或核心系统架构设计经验。
2. 具备AI应用实际落地经验，主导或深度参与过大模型、RAG、Agent、知识库等项目从方案设计到生产运行的全过程。
3. 能够将业务目标拆解为可验证的 AI 技术方案，并在效果、成本、风险、交付速度与长期演进之间做出合理决策。
4. 具备优秀的问题分析、跨团队协同、项目推进与沟通表达能力。
5. 具备高度的责任心、良好的职业道德观念，较强的学习能力，以及强烈的团队合作意识

工作技能/培训：
1. 熟悉 RAG、Agent、Function Calling/MCP、工作流编排、提示词工程、上下文管理、模型路由及多模型协同等实践。
2. AI 平台工程能力，包括模型评测、提示词/知识库/Agent 版本管理、灰度发布、效果监控、反馈闭环、成本分析与异常治理。
3. 熟悉现代研发流程与工程实践，具备敏捷交付、DevOps、自动化测试、持续集成与持续交付、可观测性和生产稳定性治理经验。
4. 熟悉 AI 应用安全与数据治理，包括数据权限与脱敏、内容安全、提示词注入防护、越权调用控制、模型输出审核及审计追踪。
5. 能够使用 AI Coding 等工具提升研发效率，并建立代码质量、测试覆盖、安全校验和人工复核机制。

优先条件：
1. 有企业级AI平台、智能客服、知识助手、智能运营、流程自动化或多 Agent 系统的生产级落地经验。
2. 有模型效果评测、检索召回优化、提示词优化、模型路由、推理成本优化或 AI 可观测性建设经验。
3. 有推动研发组织 AI 转型、研发效能提升或技术治理落地的成功案例。