AI研发工程师

岗位职责：
1、参与AI智能化项目全流程研发与落地，协助团队完成机器学习、深度学习、大模型应用、智能算法优化等核心模块的开发工作，配合完成项目需求拆解、方案落地、代码编写及功能调试，支撑企业智能化业务场景落地，包括智能识别、智能决策、自动化赋能等相关业务；
2、负责AI相关数据的处理工作，涵盖业务数据的采集、清洗、标注、预处理及数据集优化，搭建标准化数据处理流程，配合算法模型完成训练、验证、迭代调优，持续提升模型准确率、稳定性和适配性，解决模型落地过程中的基础数据问题；
3、跟进AI行业前沿技术、开源框架及算法迭代动态，结合公司业务场景开展技术调研和可行性测试，协助团队完成新技术、新模型的落地验证，输出技术调研报告、测试总结及落地优化方案，助力团队技术体系迭代升级；
4、配合完成AI智能化产品的测试、上线及运维支撑工作，排查项目落地过程中的算法、功能、兼容性等基础问题，持续优化产品智能化体验，同时整理项目文档、技术文档、迭代日志，保障项目规范化推进；
5、对接业务智能化需求，参与需求评审、方案研讨，结合AI技术能力给出合理化落地建议，助力传统业务数字化、智能化升级，提升业务运行效率。

任职要求：
1、硕士及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、电子信息工程等相关专业，具备扎实的计算机、算法、数理基础知识；
2、熟悉机器学习、深度学习基础理论，熟练使用Python编程语言，了解数据结构、算法、神经网络、大模型微调、提示词工程等相关知识，能够独立完成基础算法开发和数据处理工作；
3、在校期间有AI相关科研项目、课程设计、竞赛经历、开源项目贡献或实习经验优先，具备图像识别、自然语言处理、智能预测、自动化算法落地等相关项目实操经验者优先，能够清晰理解项目研发逻辑；
4、掌握基本的Git版本管理、模型训练、项目部署基础流程，了解Linux基础命令者优先；
5、具备良好的逻辑思维、数据分析能力和问题拆解能力，善于学习前沿AI技术，拥有较强的自主学习能力和创新意识。