Data Infra 工程师（校招）

岗位职责
岗位定位
构建支撑物理 AI 数据规模化生产与流通的基础设施，覆盖数据采集、传输、存储、处理、质检与分发的全链路，让海量视频与仿真数据高效、稳定地驱动模型训练。
岗位职责
设计并开发数据采集、上传、存储、版本管理与分发的基础设施，保障数据全生命周期可追溯。
构建数据管线编排与分布式任务调度系统，支撑亿级视频 / 点云 / 传感器数据的处理与转换。
搭建数据质量监控、评测与自动化质检体系，形成 "生产 — 质检 — 反馈" 的数据闭环。
优化大规模数据读写、检索与训练数据供给性能，提升数据利用率与训练效率。
保障系统稳定性、可扩展性与安全性，沉淀工程规范与工具链。

岗位要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，编程基础扎实（C++/Go/Python 至少精通其一）。
熟悉分布式系统、对象存储、消息队列、任务调度等基础设施组件。
了解大数据生态（Spark/Flink、数据湖等）或容器化部署（Kubernetes/Docker）者优先。
具备系统设计能力与良好的代码质量意识，有大规模数据处理项目经验者优先。