岗位描述
岗位职责
1. 探索LLMs/Agent技术在运动健康领域的应用,打造Keep AI智能教练,提升用户的健康与运动体验;
2. 负责垂类大模型增量预训练(Continued Pre-training)、后训练(Post-training)阶段的算法研发工作,解决通用基座在运动健康领域专业知识、专业能力方面的短板,打造业内领先的垂类大模型;
3. 负责垂类大模型各阶段语料的构建与迭代,参与制定高质量数据标准与自动化/半自动化评估体系;
4. 深入了解LLMs/Agent当前能力边界,与产品和工程团队紧密合作,推动AI相关能力的产品化落地;
5. 跟踪业界大模型领域技术进展和前沿研究,结合业务需求进行技术研究和创新应用。
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能或相关专业背景,统招本科及以上学历;
2. 具备完整的大模型后训练实战经验,精通SFT、DPO及RL算法,独立完成过从数据构建到模型上线的项目;
3. 具备较好的业务Sense、问题拆解能力和团队协作能力,能够推动算法在复杂业务中落地;
4. 熟悉PyTroch、Megatron、verl、vLLM、SGLang等主流训练推理框架,能够解决从数据构建到模型落地全链路问题者优先;
5. 在 ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过大模型相关论文者优先;
6. 熟悉多模态大语言模型,有相关后训练和应用经验者优先;
7. 对健身、跑步、饮食等运动健康领域有深入理解,或对AI在该领域落地有浓厚兴趣者优先。