岗位描述
岗位职责
研究方向:
1. 研究算法如何在不同用户之间实现快速适配,并通过原型验证其可行性探索在复杂或不确定环境条件下提升系统稳定性与安全性的建模方法探索学习型方法在具身系统中的应用边界,并通过实验或仿真验证其效果
2. 研究仿真、回放与真实系统数据之间的协同方式,构建验证算法假设的实验流程将研究思路实现为可运行的算法原型或 Demo,用于评估效果与工程可行性
岗位职责:
1. 独立推进具身智能相关关键问题的算法研究与原型实现基于实验或仿真环境,构建验证算法假设的 Demo 或实验系统分析实验结果,总结可落地的算法思路与工程约束
2. 与算法工程、控制、系统团队协作,推动研究成果向工程方案转化对研究结论负责,明确方向的可行性与边界
岗位要求
1. 博士学历,或具备同等研究与工程能力的候选人扎实的机器学习、机器人或控制相关基础
2. 具备将研究想法转化为可运行原型或 Demo 的能力能够设计实验、验证假设并进行系统性分析
3. 对具身系统中的安全性、稳定性与不确定性问题有深入理解具备较强的动手能力与自驱力