大模型应用开发工程师

岗位职责
岗位职责- 参与外骨骼 App 中大模型 Agent 能力的设计、开发与迭代- 基于用户运动数据、设备状态数据和历史使用记录，实现面向用户的智能分析与建议生成- 设计并实现大模型应用中的短期记忆、长期记忆、用户画像与上下文管理机制- 参与运动数据分析能力建设，包括运动状态总结、异常识别、疲劳趋势分析、使用效果反馈等- 构建大模型与设备、App、云端数据系统之间的接口与调用链路- 参与 Prompt、工具调用、RAG、工作流编排等大模型应用模块的开发与调试- 设计数据回传与反馈机制，使用户交互、模型建议、设备状态和运动数据成为数据飞轮的一部分- 结合真实用户反馈和实验数据，持续优化 Agent 的准确性、可用性和用户体验- 整理大模型应用方案、接口设计、实验结果与产品迭代文档---

岗位要求
任职要求- 硕士学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、机器人等相关专业- 具备扎实的编程能力，熟悉 Python，具备后端服务、数据处理或 AI 应用开发经验- 理解大模型应用的基本开发范式，包括 Prompt Engineering、Function Calling / Tool Use、RAG、Agent Workflow 等- 理解数据结构、数据库、接口设计和基础工程化开发流程- 对用户数据、时序数据或行为数据分析有基本认知，能够从数据中提取有效信息并转化为产品能力- 具备良好的问题拆解能力，能够将复杂产品需求拆解为可落地的模型能力、数据能力和工程模块- 对消费级硬件、可穿戴设备、机器人或具身智能产品有兴趣- 具备较强的自我学习能力、沟通能力和文档沉淀能力---加分项- 有大模型 Agent、RAG、智能助手、AI 应用平台或工作流编排相关项目经验- 有用户画像、长期记忆、个性化推荐、行为分析或数据闭环相关实践经验- 有可穿戴设备、运动健康、机器人、智能硬件或 IoT 产品相关开发经验- 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Dify、AutoGen、OpenAI API、Claude API 或其他大模型应用开发框架- 有将大模型与传感器数据、时序数据、运动数据或设备状态数据结合的实践经验- 有后端服务开发经验，熟悉 FastAPI、Flask、Node.js、数据库、消息队列或云端服务部署- 有数据飞轮、数据回传、用户反馈闭环或模型效果评估相关经验- 有较完整的技术项目沉淀，如代码仓库、技术文档、产品 Demo、实验报告或上线项目