VLA/VLN算法工程师

作为微分智飞的VLA/VLN算法工程师，你将主导视觉-语言-动作（VLA）/视觉-语言导航（VLN）相关核心算法的研发与工程落地，推动飞行机器人从多模态感知理解迈向端到端自主决策、空间推理与复杂任务执行。你将与机器人、系统与工程团队深度协作，围绕真实动态场景，构建具备语言理解、导航规划与动作执行能力的新一代飞行机器人智能系统，加速具身智能技术在复杂环境中的规模化应用与持续进化。

岗位职责：

1.负责空中机器人VLA/VLN算法的设计、训练与优化，构建统一多模态表示与决策框架，实现任务理解、空间推理、路径规划与动作控制的一体化能力；

2.负责数据构建、数据处理、模型训练、评测与真机部署全流程，支持视觉导航、任务执行等场景下的算法迭代与性能优化；

3.完成算法在服务器及边端平台上的部署与推理加速，提升模型实时性、稳定性、泛化能力与工程落地效率；

4.跟踪VLA、VLN、VLM及具身智能领域前沿进展，探索新型模型结构与算法优化方案，持续提升系统能力边界。

岗位要求：

1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、机器人学、电子信息等相关专业背景，具备扎实的机器学习、计算机视觉或机器人基础；

2.熟练掌握主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、JAX等），具备良好的工程实现能力与代码开发能力；

3.熟悉Transformer架构，理解VLA、VLN等多模态模型的核心思想与技术路线；

4.了解机器人感知、定位与导航相关技术，熟悉视觉语言对齐方法或具备相关模型训练、微调经验；

5.具备良好的科研能力或工程能力，能够独立推进复杂算法从原型验证到系统落地；

6.具备强烈的技术热情、持续学习能力与团队协作精神。

加分项：

-具有VLA、VLN、多模态大模型或机器人相关项目经验（如论文复现、开源项目、真实机器人实验等）；

-熟悉SLAM、状态估计、路径规划、运动控制等机器人导航相关算法；

-在NVIDIA边缘计算平台（如AGX系列）上具备模型量化、推理加速或部署优化经验；

-在CCF-A/B类顶级会议发表论文、拥有高影响力开源项目，或在高水平算法竞赛中取得优异成绩。