岗位描述
岗位职责:
负责资源垂搜中的内容理解、资源结构化和质量体系建设,提升搜索召回、排序及结果消费体验。包括但不限于:
1. 负责资源内容理解体系建设,形成统一、结构化的资源表达,包括但不限于作品、人物、类型、版本、季集、章节等;
2. 建设资源质量体系,结合内容完整度、站点质量、资源可用性、用户消费反馈等对资源进行质量分层和打分;
3. 建设资源垂搜离线评测体系,包括但不限于内容覆盖、实体准确率等,基于此推动模型和策略迭代;
4. 与召回、排序团队协作,将内容理解结果沉淀到资源知识库、搜索索引和在线检索链路中,提升产品消费体验。
任职要求:
1. 计算机及相关专业本科及以上学历,具备扎实的深度学习基础;
2. 搜索、NLP或大模型相关经验;
3. 具备较强的数据敏感度,能够从大规模数据中持续发现规律并抽象。
4. 具备良好的数据分析与实验能力,完成数据构造、模型训练、离线评测和效果分析。
加分项:
1. 有资源垂类搜索或内容理解经验;
2. 有利用LLM构建自动化标注、质量评估、数据生成或模型蒸馏体系的经验;
3. 有多模态内容理解或检索经验。