锦鲤求职岗位描述
【岗位职责】
1、深入下载/传输核心链路——围绕下载速度、任务成功率/失败率、云盘服务、端体验、用户满意度、会员收入等核心业务，通过日志、埋点与多维数据定位业务痛点，量化归因并输出可落地的优化策略，驱动核心指标提升；
2、中台数据体系建设——构建覆盖「下载服务 → 云盘服务 → 会员转化」全链路的数据指标体系与看板，沉淀通用分析框架与数据产品需求，供多业务线复用，提升全员决策效率；
3、实验与归因设计——主导 A/B 实验的设计与评估（下载加速策略、失败重试机制、会员转化链路改动等），科学度量每个功能与策略的真实收益，避免拍脑袋上线；
4、技术驱动的深度分析——不拘泥于出报表，主动用 SQL/Python 挖掘日志与底层链路数据中的异常模式，把"现象"追到"根因"（如网络环境、节点调度、协议差异对成功率/速度的影响）；
5、跨团队协同与赋能——联动产运研团队推进数据策略落地，善于知识沉淀与技能培训，提升业务团队的整体数据应用能力。
【岗位要求】
1、本科及以上学历，3-5 年数据分析工作经验，统计学基础扎实，具备量化归因与实验设计能力；
2、有技术好奇心，喜欢"捣鼓"：熟练使用 SQL，掌握 Python（pandas 等常用库），熟悉常用数仓结构与 ETL 流程；愿意深入理解下载/传输类技术原理（P2P、CDN、网络协议等），并把技术理解运用到数据分析中；
3、具备 ownership，能推动技术沉淀与业务创新，以目标为导向，具备跨团队协作推动策略落地的执行力；
4、能独立负责分析专题，面对"下载失败率突然升高""会员收入波动"这类问题，能快速理解业务与技术逻辑，通过数据量化拆解成因及影响，给出具体可行的优化方案；
5、对工具类/传输类产品有强烈兴趣，擅长从数据中洞察技术链路与内容生态痛点
【加分项】
1、有下载/云盘/工具类产品或内容平台经验；
2、熟悉日志分析体系；
3、有爬虫、自动化、"折腾"类项目经验；理解网络基础原理（TCP/HTTP、CDN、P2P）