后端开发实习生（数据平台开发方向）

岗位职责
数据平台建设：参与脑机接口公开数据集开放平台的设计与开发，围绕数据集、文件、数据表、字段、负责人、数据血缘等数据资产信息，建设统一的数据目录、检索、详情查看及管理能力，提升内部数据资产的可发现性、可理解性与可复用性。
数据平台后端开发：负责数据平台相关后端服务与 API 开发，包括数据资产检索、元数据查询、数据字典、数据血缘、版本信息、权限管理等功能；完成接口设计、业务逻辑实现及相关技术文档编写，保障平台服务的稳定性和可维护性。
数据库设计与开发：与数据治理工程师共同完成元数据、数据资产、数据字典及数据血缘等数据库模型设计，负责 PostgreSQL 等数据库的表结构落地、索引设计、数据查询及性能优化，支撑数据地图平台的高效检索与使用。
数据存储与系统集成：参与数据平台与现有数据存储及治理体系的对接，协助实现不同数据资产及存储位置的统一管理。
平台工程化建设：参与数据平台的部署、测试、日志、监控及日常维护，持续优化接口性能、数据查询效率和系统稳定性；根据科研、算法及数据团队的实际使用需求持续完善平台功能。
任职要求
学历与背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业。
编程能力：熟练掌握 Python、Java、Golang 中至少一种编程语言；具有全栈开发经验者优先。
后端开发能力：熟悉 RESTful API 设计与开发，具备良好的业务逻辑开发、服务端调试及工程实践能力；熟悉常见后端开发框架；了解 Redis、Kafka、MQ、Elasticsearch/OpenSearch 等常用中间件及相关技术。
数据库能力：精通 SQL，熟悉 MySQL、PostgreSQL 等至少一种关系型数据库，了解数据库表设计、索引、事务及常见查询优化方法；熟悉 MongoDB 等 NoSQL 数据库，具备文档模型设计、索引优化及数据持久化开发经验者优先。
数据平台基础：了解元数据、数据字典、数据目录、数据版本、数据血缘等基本概念，对数据平台、数据治理或数据资产管理体系有一定理解。
相关兴趣：对数据平台、数据工程、科研数据管理或脑机接口方向有兴趣。
加分项
独立负责过大型复杂业务平台系统，能独立完成系统设计与开发者优先，有数据平台或数据治理平台相关开发经验者优先。
了解S3等对象存储及数据湖相关技术者优先；
了解 Docker 基本原理及常用操作，具备容器化开发、镜像构建、服务部署或 Docker Compose 使用经验者优先。
了解 AI Agent 底层实现原理，熟悉 Tool Use、Agent Loop、上下文管理、RAG 等核心机制，有 Agent 或 LLM 应用开发经验者优先。
具备 Vue、React 等前端开发经验或数据可视化开发能力者优先。
我们提供
参与脑机接口数据基础设施及数据平台从 0 到 1 建设机会；
深度参与数据地图、数据字典、元数据及数据血缘等核心平台能力建设；
参与 AI Agent 与数据平台结合场景的探索与实践；
与神经科学、算法、数据治理及工程团队协作的工作环境；
完善的职业发展通道与培训体系。