脑机接口数据工程师(数据治理方向)

脑机接口研究会持续产生规模庞大、类型多样的神经与临床数据。如何让这些数据规范、可靠、可追溯和可复用，是算法研发与临床转化的重要基础。
你将参与脑机接口数据治理体系从零到一的建设，将分散的数据转化为高质量、可持续积累的科研数据资产。
你将参与：
脑机接口数据标准、元数据和质量管理体系建设；
多模态神经数据的清洗、整合、版本管理与追溯；
数据存储架构及自动化入库流程建设；
数据查询、检索、监控和协作平台开发；
数据权限、隐私保护及合规机制建设。
我们希望你：
具有本科及以上学历，硕士及以上优先；
具有3年以上数据工程或数据治理经验；
熟练使用 Python 和 SQL，具备数据处理及 ETL 开发能力；
熟悉数据建模、大规模数据存储与治理流程；
具有神经信号、脑电、心电、肌电或其他医学数据的处理与管理经验。
具有侵入式脑机接口数据、NWB、BIDS、数据湖或科研数据平台建设经验者优先。
本岗位聚焦离线数据治理与管理，不涉及实时信号采集或在线解码系统开发。