岗位描述
岗位职责
团队介绍
加入我们前沿的AI药物发现(AIDD)团队,投身下一代治疗药物的开拓性研发。我们运用最先进的机器学习、计算化学与高性能计算技术,加速新型药物分子的发现与优化。
职位概述
诚聘资深计算化学专家,需精通分子动力学(MD)、自由能微扰(FEP+)及量子化学(QC)。该岗位将为所有AIDD项目的分子设计与优化提供高精度计算模拟支撑,是核心技术角色。
主要工作职责
1.开展高级分子动力学(MD)模拟,研究蛋白-配体相互作用、构象变化及结合动力学。
2.执行并分析自由能微扰(FEP+)计算,精准预测结合亲和力,指导先导化合物优化。
3.应用量子化学(QC)方法(如DFT),测定药物分子的电子结构、反应机理及pKa值。
4.深度分析高分辨率结构数据(X射线晶体、冷冻电镜),构建精准计算模型并指导设计策略。
5.搭建并维护高性能计算(HPC)工作流,高效执行MD、FEP+与量子化学计算。
6.与AIDD算法科学家协作,将物理模拟与机器学习模型融合。
岗位要求
技术技能与经验要求:
学历:计算化学、生物物理学或相关专业博士;或3–5年相关行业资深经验。
核心专长:专家级实操经验,精通MD、FEP+、量子化学计算方法。
结构分析:熟练分析、优化并解读X射线晶体、冷冻电镜等高分辨率结构数据。
软件工具:熟练使用主流模拟软件(如AMBER、GROMACS、NAMD、Desmond)及量子化学软件(如Gaussian、ORCA)。
编程能力:掌握Python等脚本语言,用于流程自动化与数据分析。
核心素养(必备)
好奇心与问题解决:对科学探索充满热情,能独立攻克复杂、开放性科研难题。
快速学习:在高速迭代的研发环境中,能快速掌握并应用新技术。
迭代优化思维:持续迭代优化计算模型与工作流,追求最优结果。
沟通协作:优秀的中英文口头与书面表达,能跨团队清晰呈现复杂数据并协作