岗位描述
岗位职责
岗位目的
作为CMC板块AI技术与数字化转型的技术领军者,负责多个业务方向的AI技术架构设计与应用落地,通过前沿算法与自动化技术驱动业务降本增效,并牵头支持全球数字化与AI建设。作为高阶技术岗,专注于技术领导力与解决方案架构,与初级和高级AI工程师协作推进交付。
工作职责
一、技术领导力
(1)主导AI技术架构设计与演进,构建统一、可扩展、高可用的企业级AI平台与能力中台,支撑跨业务场景的AI应用快速落地与迭代;
(2)研判AI前沿技术趋势(如大模型、多智能体、数字孪生、生成式AI),评估技术成熟度与业务适配性,输出前瞻性技术布局建议;
(3)建立AI技术治理体系,制定技术标准、规范与最佳实践,确保AI应用符合GMP、21 CFR Part 11等行业监管要求;
(4)向公司高管层汇报AI技术突破与业务价值,争取资源支持,推动组织AI文化建设。
二、业务场景AI应用落地(核心职责)
(1)参与CMC、生产、质量、供应链、采购全业务领域的AI应用战略规划,识别高价值应用场景,制定优先级与实施路径;
(2)与初级和高级AI工程师协作,指导开展AI解决方案设计与开发,聚焦降本增效核心目标,解决关键业务痛点;
(3)构建跨业务领域的AI应用框架,包括工艺优化、质量控制、需求预测、智能排程、预测性维护等核心能力;
(4)推动AI技术在核心业务中的应用,建立从原型验证到生产部署的完整流程,确保解决方案符合行业规范与业务需求;
(5)建立AI应用价值评估体系,量化AI应用带来的业务收益,如成本降低比例、效率提升幅度、质量风险降低程度等;
(6)与业务部门保持战略沟通,理解业务需求与挑战,转化为AI技术需求,协调资源实现高效交付。
三、技术架构与平台建设
(1)设计并实现企业级AI基础设施,包括数据湖/数据仓库、模型训练平台、推理服务集群与MLOps体系;
(2)构建业务领域的垂直模型并实际应用于业务流程实现效果、效率或质量的提升;
(3)构建多智能体协同系统与RAG/GraphRAG技术栈,支持复杂业务流程的自动化与智能化;
(4)主导AI系统与现有业务系统(MES、QMS、ERP、LIMS等)的深度集成,确保数据互通与流程协同;
(5)建立AI模型全生命周期管理机制,包括数据治理、模型开发、测试、部署、监控与迭代优化。
四、跨部门协作与技术赋能
(1)建立跨部门协作机制,与CMC、生产、质量、供应链、采购等业务部门保持战略沟通,推动AI应用落地;
(2)与技术供应商、科研机构建立合作关系,引入前沿技术与最佳实践,加速AI技术创新与应用落地;
(3)建立AI应用知识库与最佳实践案例库,促进知识共享与技术沉淀;
(4)提供技术指导与专业支持,提升团队整体AI技术能力与业务理解深度。
五、全球数字化与AI建设支持
(1)具备全球视野与流利英语能力,负责对接海外分支机构,支持全球数字化与AI建设项目;
(2)推动AI技术与标准在全球范围内的统一应用,确保跨国业务的协同与合规;
(3)参与全球AI技术交流与合作,引入国际先进经验与最佳实践,提升公司全球竞争力;
(4)建立全球AI技术协作网络,促进知识共享与技术协同,提升整体AI能力水平。
六、业务价值与创新驱动
(1)持续挖掘新的AI应用场景,推动技术创新与业务模式创新,为公司创造可持续的竞争优势;
(2)定期组织AI技术与应用分享,提升全员AI素养,推动组织数字化转型文化建设;
(3)跟踪行业标杆案例,总结经验教训,持续优化AI战略与实施路径,确保公司AI应用处于行业领先地位。
岗位要求
任职资格
学历及专业:海内外重点高校硕士及以上学历,人工智能、数学、统计、自动化、计算生物学、生物信息学或计算机相关专业,博士优先。
资格证书:PMP或其他项目管理认证优先。