岗位描述
【岗位职责】
1.参与研发多智能体协同框架,构建具备任务推理、规划与执行能力的自主代理系统,保障复杂环境下的可靠协调;
2.参与智能助手、智能客服等场景的技术攻关,设计可解释的Agent行为决策机制;
3.协同产品、算法、工程团队完成系统集成,推动AI能力在主权模型生态中的创新落地。
【任职要求】
1.硕士及以上学历,计算机/人工智能相关专业,2年以上NLP/LLM/Agent研发经验;
2.精通Transformer架构及主流LLM技术栈(如LangChain、AutoGen),熟悉LLM微调、推理优化及评估方法论;
3.具备多智能体系统开发经验,掌握ReAct、CoT等推理框架,有LLMOps类产品落地经验者优先;
4.扎实的机器学习基础,熟悉知识图谱构建、检索策略优化及Agent行为建模技术;
5.具备良好的沟通协作能力,能够与团队成员有效配合;
6.具有责任心,能够承担压力,有较强的执行力。
【加分项】
在ACL/EMNLP/AAAI等顶会发表过LLM/Agent相关论文;
具有复杂多Agent系统的架构设计经验;
熟悉强化学习在Agent行为训练中的应用。
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