岗位描述
参与AI系统与基础设施安全、企业平台安全及智能安全工程相关能力建设,保障大模型应用与云原生环境安全,推动AI安全技术落地。
工作职责:
参与公司 AI 系统与基础设施安全能力建设,围绕大模型应用、AI Agent、云原生及相关运行环境,参与安全架构、技术基线和安全控制的设计与优化;
在指导下参与 AI 应用及企业系统的安全评估与威胁分析,识别身份权限、数据访问、接口、软件供应链及运行环境中的潜在安全风险,并推动整改闭环;
参与 AI 安全工程与自动化能力建设,围绕身份与权限、安全审计、运行隔离、安全防护等方向,开展技术调研、PoC 验证、安全工具开发与自动化实践;
参与云原生及基础设施安全相关工作,并探索利用 大模型、Agent 和 AI Coding 提升安全分析、风险发现、安全运营及事件响应效率;
跟踪 AI、安全及基础设施领域的新技术与攻防趋势,参与相关安全测试与实践,协助将安全与合规要求转化为可落地的技术措施。
任职要求:
统招全日制 2025 - 2027 届本科生及硕士生,计算机科学、软件工程、信息安全、网络工程、人工智能等相关专业优先;
具备良好的计算机基础,理解 操作系统、计算机网络及 Web/API 基本原理,有 Linux 使用或开发经验;
具备一定的编程和工程实践能力,熟悉 Python、Go、Java、C/C++、Rust 等至少一种编程语言,能够独立完成基本的代码编写、调试和问题分析;
对 AI 与信息安全交叉领域有浓厚兴趣,对大模型、Agent、Web 安全、系统安全等其中一个或多个方向有基本认知或实践经验;
具备良好的学习能力、独立思考和沟通协作能力,思维缜密、逻辑清晰,乐于探索新技术并主动发现和解决问题。
加分项
具备以下一项或多项经验者优先:
Agent、RAG、MCP、AI 应用或 AI Infrastructure 相关项目经验;
Docker、Kubernetes、Cloud Native、可观测性等系统或基础设施实践;
Web 攻防、CTF、安全工具开发、漏洞研究等安全实践;
GitHub 开源项目、开源社区贡献或较完整的个人技术项目;
熟悉 AI Coding 工具,并有利用 AI 完成实际开发、研究或自动化任务的经验。