岗位描述
参与顾客体验、智慧餐厅、企业平台及AI创新应用相关算法能力建设,释放数据与AI价值。
工作职责:
参与公司核心算法能力建设,围绕业务场景完成算法方案设计、开发、优化与落地。
参与机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、推荐/搜索、时序预测、运筹优化等一个或多个方向的模型研发。
面向资源调度、路径规划、排产排班、库存优化、网络优化、定价决策等业务问题,建立数学模型并设计高效求解方案。
负责数据分析、特征工程、模型训练、效果评估及线上迭代,持续提升算法效果与业务指标。
与产品、工程及业务团队协作,将算法模型或优化求解器部署到实际生产环境,并跟踪运行表现。
关注算法、优化理论与工业界实践前沿,结合实际需求进行技术调研、实验验证与创新应用。
任职要求:
统招全日制2025-2027届本科及硕士毕业生,计算机、人工智能、运筹学、数学、统计学、工业工程、自动化、电子信息等相关专业。
扎实掌握机器学习、深度学习、运筹学与优化理论、概率统计、数据结构与算法等基础知识。
熟悉 Python,具备良好的编程能力;熟悉 C++、Java、Go 等语言者优先;熟悉深度学习框架和数学求解器。
具备良好的数据分析能力,熟悉常用数据处理工具及 SQL。
对算法研发有热情,具备较强的学习能力、逻辑思维能力、沟通协作能力和问题解决能力。
加分项:
在推荐、定价、供应链、生产排程和智能制造等方向有项目或科研经验。
熟悉预测、推荐、仿真、优化等方法。
有零售类或互联网类实习经历,参与过算法从实验、建模到上线的完整闭环。
具备大规模问题的建模、计算加速、启发式设计或工程落地经验。
在自然语言处理、大语言模型、推荐系统、搜索排序、多模态、强化学习等方向有深入实践。
有高质量科研论文、专利、开源项目或算法竞赛获奖经历。