Process Management

职位目的

根据公司体系要求，负责流程的规范要求维护和全生命周期管理；并以「流程挖掘 + AI Native + 知识资产化」的工作方式，

推动流程从“写下来”走向“跑得准、可度量、可复用”。

职位职责

包括但不限于：参与流程管理规范与要求的制定、优化、发布和解释，维护流程架构与流程清单（分级分类、流程负责人矩阵、控制点）

参与业务需求调研与分析，充分理解业务标准化运作，进行流程设计和制定，输出业务流程相关文档（SOP、流程图/BPMN、RACI、控制点清单），并帮助相应流程负责人建立高效可落地的流程；

流程挖掘（Process Mining）：从业务系统提取事件日志，完成取数、清洗与口径对齐，还原真实流程路径，识别偏差、返工、等待、瓶颈与合规风险，量化改进机会与预期收益；

用数据说话：定义并维护流程健康度指标（周期时间、一次通过率、自动化率、返工率、SLA 达成率等），搭建流程看板，定期出具分析结论与改进建议并跟踪收益闭环；

AI Native 落地：把 AI 作为日常工作方式，用于流程调研访谈整理、文档撰写与比对、需求拆解与方案初稿；并识别流程中适合 AI/自动化承接的环节，设计并推动 AI Agent、RPA、低代码、API/MCP 编排等方案落地；

知识整理与知识资产化：负责流程知识库的结构设计与治理（分类体系、标签、模板、命名规范、版本与权限），把散落在个人经验、邮件、会议中的隐性知识沉淀为结构化、可检索、可被 AI 调用（RAG/知识图谱）的知识资产；

参与业务标准化流程落地监控检查、培训及维护，及时反馈执行中遇到的异常问题；推动业务流程在 IT 系统中的固化实施；

参与业务流程的优化、完善，持续收集流程执行问题、优化需求，组织相关部门制定优化方案并推动实施；

开展跨部门协作沟通，持续跟进项目结果、及时识别潜在风险，组织、协调、安排、主持流程相关会议，促成共识、规避风险、明晰下一步计划。

任职要求

本科以上学历，5 年以上工作经历；有咨询公司（战略/运营/数字化/流程）项目经验优先，同时必须有亲手交付过的流程优化、流程挖掘或数字化转型项目，能清晰讲出项目背景、方法、数据依据与最终结果

AI Native：把 AI 当作日常生产力而非尝鲜，有用 AI 完成调研、写作、分析、建模的真实产出；熟悉提示词工程，了解 RAG、Agent、MCP、自动化工作流的基本原理与能力边界，能判断哪些环节适合交给 AI、哪些必须人来把关

具备扎实的知识整理经验：搭建或治理过知识库、Wiki、流程手册体系，能把复杂零散的信息结构化为清晰的框架、模板与标准；有将知识库对接 AI 检索/问答经验者优先

对数据敏感，具备良好的逻辑思维、深度思考、归纳总结能力，并且高度关注细节

具备较强的沟通能力，能快速融入团队，对内对外建立信任、融洽的关系，突出的跨部门协同能力

对业务与技术都有一定的理解，具备能使用业务语言与技术语言进行沟通的能力

适应在不确定性的环境中和较大压力情况下，能高效工作；有强烈的好奇心与自驱学习能力，愿意持续尝试并沉淀新工具、新方法

加分项

有零售、餐饮、供应链或大型集团多业态的流程管理经验

有主导端到端流程重塑经验

有流程自动化或 AI 应用的量化收益案例（人力节省、周期压缩、差错率下降）

具备流程挖掘实战经验：理解事件日志建模（Case ID / Activity / Timestamp），能独立用 SQL 或 Excel/Python 完成取数与数据清洗，使用过至少一种流程挖掘或数据分析工具（Celonis、UiPath Process Mining、PM4Py、Power BI、Tableau 等）