具身智能数据基建项目经理（PM）

岗位定位

负责具身智能数据基础设施的项目实施与落地，围绕具身真实场景数据、遥操作数据、仿真数据及互联网数据，建设覆盖“采集—传输—存储—质检—标注—治理—评测—闭环迭代”的数据平台，为模型训练、评测和机器人能力迭代提供高质量、可规模化的数据供给。

我们希望你具备

你不仅关注“采集了多少数据”，还能够回答：为什么采集、数据是否有效、缺少哪些场景、如何证明数据对模型有价值，以及怎样通过平台和机制持续降低高质量数据的生产成本。

岗位职责

1. 负责具身智能大模型数据基建项目的整体推进与进度管理，明确项目目标、研发范围、技术里程碑与关键任务，推动大模型算法研发工作有序开展，并对阶段性产出进行跟踪与总结。

2. 拉齐并组织协调产品设计、算法研发需求、系统集成、测试验证等不同团队成员，组织多团队并行工作，确保关键节点与阶段性目标按计划完成。

3. 识别研发过程中可能影响进度或结果的风险与问题，推动问题分析、定位与闭环解决。

4. 建立数据基建核心指标体系，持续优化采集效率、数据质量、交付周期、平台稳定性及单位数据成本。

5. 跟踪具身智能、多模态模型、模仿学习、强化学习、仿真和合成数据等领域的发展，探索数据工程的新方法。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、自动化、数据科学或相关专业优先。

2. 3年以上数据平台相关经验，有AI平台、数据中台、机器学习平台或机器人产品经验优先。

3. 熟悉数据生产链路，对数据采集、ETL、标注、质检、存储、检索及数据集管理有系统性理解。

4. 能够理解模型训练和评测中的数据需求，熟悉训练集、验证集、测试集、数据分布等基本概念。

5. 具备较强的抽象建模能力，能够将复杂业务流程沉淀为平台能力、数据模型和标准化工作流。

6. 具备良好的项目管理和跨团队协作能力，能够推动算法、工程及运营团队共同完成复杂项目。

7. 具备良好的学习能力、责任心和团队协作意识，能够适应快节奏、探索性较强的研发工作环境。

加分项

1. 有机器人真机数据采集、遥操作系统或机器人场景运营经验。

2. 有大规模数据采集团队或外部供应商管理经验。

3. 有从0到1建设AI数据平台并规模化运营的成功案例。