锦鲤求职岗位描述
职位描述
1、参与公司 MaaS（Model as a Service）平台的后端开发工作，负责核心模块的设计与编码，支撑大模型、图像、视频、多模态等不同模型形态的服务化能力；
2、负责模型 API Gateway 及接入层的后端开发，完成不同模型厂商、不同推理框架及内部模型的标准化接入与协议适配；
3、参与模型调度与流量治理模块的开发，实现模型级、实例级的智能路由、负载均衡与流量控制逻辑；
4、参与模型服务全生命周期管理系统的后端开发，实现模型上线、版本管理、灰度发布、流量切换、回滚、下线等流程的工具化与自动化；
5、负责平台核心服务的性能优化与稳定性建设，从代码层面持续优化接口延迟、吞吐与并发能力，配合 SRE 团队完成监控告警与故障排查；
6、参与模型服务成本度量体系的后端开发，实现对不同模型、供应商、GPU 集群和调用场景的成本统计与分析能力；
7、推动模型服务接口标准化，兼容 OpenAI API 等主流协议，参与制定公司内部模型服务规范与 SDK 开发；
8、具备全栈开发能力，熟悉前后端服务的开发、部署与搭建，能够独立完成从前端页面到后端服务的完整功能交付。
职位要求
1、计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，1 年及以上后端开发经验；
2、扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络、操作系统、数据库等核心知识；
3、熟练掌握 Go / Java / Python 中至少一种语言，具备良好的代码风格和工程化思维，有完整的后端服务开发经验；
4、有 API Gateway、微服务架构、RESTful/gRPC API 设计与开发经验优先；
5、熟悉常用后端技术栈：Web 框架、数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等；
6、了解 Kubernetes、Docker 等云原生技术，有容器化部署或云平台开发经验优先；
7、对大模型及 AI Infra 有兴趣和基本认知，了解 LLM / VLM 等模型推理服务的基本技术链路优先；
8、了解主流大模型 API 及生态（如 OpenAI API 等），有 AI 相关项目或开源贡献经验优先；
9、具备良好的问题分析与排查能力，善于学习新技术，有较强的责任心和团队协作精神。
✨ 加分项
熟练使用 AI 工具（如 ChatGPT、Cursor、Copilot 等）提升开发效率；
对 AI Agent 开发有一定了解，有 LangChain、AutoGPT 或相关 Agent 框架使用经验优先；
有全栈开发经验，熟悉前端框架（React/Vue）及前端工程化体系；
有 MaaS / AI Infra 相关项目或实习经历。