智驾标注工艺技术

职位概要

作为数据生产工艺与质量的责任人，负责将智驾算法侧的数据需求转化为可执行的标注方案，构建「规范设计 — 培训赋能 — 质量管控 — 交付验收」的全链路管理闭环，保障标注数据高质量、按期交付。

岗位职责

需求对接与规范管理：牵头与算法等需求方对接，参与数据需求评审，将算法需求转化为可执行的标注方案；负责标注规范的制定、评审、发布与版本管理，并基于 bad case 与需求变更持续迭代。

培训与认证：搭建标注团队培训体系，编制培训材料与考核题库，组织上岗培训、认证考核与新规范宣贯，跟踪培训效果并持续改进。

标注质量设计：设计标注质量管理体系，制定抽检方案、质量指标（准确率、一致性等）与评定标准；组织质量复盘，推动典型问题的根因分析与闭环改进。

交付验收：制定验收标准与验收流程，组织批次数据验收，管理返工与交付进度，对数据最终交付质量负责。

工艺优化：监控生产效率与质量数据，识别流程瓶颈，提出标注工具 / 平台优化需求并跟进落地，持续提升生产效率与成本效益。

跨团队协作：协同项目管理、标注执行团队及供应商，支持排期与产能规划，提供工艺侧支撑。

任职要求

本科及以上学历，计算机、自动化、测绘 / GIS、汽车相关专业优先。

3 年以上数据标注 / 数据生产相关经验，其中 1 年以上自动驾驶数据标注经验；有工艺设计、质量管理或团队骨干经验者优先。

熟悉自动驾驶数据标注的主流类型与方法（2D/3D 框、点云标注、语义 / 实例分割、车道线等道路要素、连续帧跟踪、BEV 等），了解标注工具平台与生产作业流程。

具备较强的文档撰写与标准化设计能力，能独立完成标注规范、验收标准的制定与讲解。

具备数据分析意识，能用质量与效率数据定位问题、推动改进；熟悉抽样检验方法者优先。

沟通协调与跨部门协作能力强，责任心强，能抗压。

加分项

有标注供应商 / 外包团队的管理经验；

能用 Python / SQL 做基础数据统计分析；

了解智驾算法数据闭环（采集 — 标注 — 训练 — 评估）。