分布式文件工程师

岗位职责

负责多云统一存储中心架构设计与研发，基于分布式文件缓存存储底座，实现跨云多节点数据同步、统一数据访问能力。

负责数据湖存储加速产品功能迭代、线上运维与业务支撑，持续优化分层缓存、数据预取、跨区域同步能力，保障平台稳定可靠运行。

面向大模型训练、多模态数据处理场景打造 AI 存储解决方案，推动存储系统在大规模 AI 训练、推理业务落地，优化 I/O 链路，提升 GPU 算力利用率。

跟进分布式高性能存储前沿技术，开展产品调研、方案预研与技术创新，持续迭代多云存储架构，解决元数据规模、跨云吞吐、数据一致性等技术挑战。

任职要求

本科及以上学历，分布式存储、文件系统相关领域 3~5 年研发经验。

扎实计算机体系、操作系统、计算机网络基础，熟练掌握 Linux 平台后端开发（Go/C++ 优先），具备良好服务端编码与性能调优能力。

具备分布式文件存储、对象存储、缓存加速系统研发经验；有 JuiceFS、Alluxio 深度实践、二次开发或性能优化经验优先。

熟悉数据湖、AI 训推场景存储负载特征，拥有大规模数据集管理、跨区域数据同步项目经验加分。

优秀自主学习能力，良好沟通表达与团队协作能力，能够承受业务迭代压力，主动推进技术方案落地。