岗位描述
岗位职责
1、搭建基于多模态大模型、Embedding向量模型、Reranker模型的智驾难例场景挖掘体系;
2、面向自动驾驶Corner Case挖掘场景,结合少样本学习、SFT、RLHF(DPO/GRPO)训练范式,持续提升难例挖掘模型性能;
3、推进多模态大模型、图文检索类难例挖掘模型部署落地,搭建自动化运行Pipeline。
任职要求
1、博士研究生,计算机、自动化、机器人等相关专业,研究方向为多模态大模型、智能驾驶数据挖掘;
2、精通Transformer/LLM/VLM大模型开发、预训练、微调及强化学习训练流程;
3、理解自动驾驶业务特点,熟悉场景库构建、难例挖掘技术路线,具备独立技术研判与创新思考;
4、具备良好业务理解能力与跨团队沟通能力,主动推进算法落地验证。
专业要求
人工智能、计算机、软件工程等相关专业