岗位描述
岗位职责:
1、参与 AI 基础设施研发,涉及训练推理框架、计算算子、编译优化、显存与通信管理、数据处理等模块。
2、分析真实工作负载中的性能瓶颈,优化训练吞吐、推理延迟、资源占用和运行稳定性。
3、参与不同计算平台的适配、精度对齐与问题排查,完善测试和性能评估。
4、有机会参与机器人仿真与真机场景的联调和端到端优化,围绕感知输入、模型推理到动作执行的完整链路,改善响应延迟、动作流畅性与运行稳定性。
5、与算法、控制及部署同学协作,将优化落实到实际系统,沉淀可维护的代码和技术文档。
岗位要求:
1、应届本科及以上毕业生,计算机、软件、电子信息等相关专业,或具备相关工程实践。
2、熟练使用至少一种编程语言,如 C/C++、Python、Rust;具备数据结构、算法及相关计算机系统基础。
3、能在 Linux 环境下开发、阅读和调试代码,有可以讲清个人贡献的项目、科研实现、实习、竞赛或开源经历。
4、愿意深入理解问题,通过测试和实验验证结果;学习主动,能够逐步承担不同模块的工作。不要求入职前掌握全部技术栈,也不要求已有具身或大模型项目经历。
加分项
1、有系统软件、深度学习框架、算子、编译器或并行计算相关的开发与优化经历。
2、有相关开源贡献、超算或系统类竞赛经历、系统论文,或扎实的性能分析与正确性验证实践。
3、有较丰富的 AI coding agent 辅助开发、调试或性能优化经验,能够审查代码,并通过测试与实验验证结果。
4、对具身智能和机器人实际应用有浓厚兴趣,动手能力强,愿意参与仿真与真机联调;有相关实践经历者优先。
5、善于从底层原理和实际约束出发拆解问题,能够提出假设、设计实验并验证判断,主动追溯问题根因,而不止于调用工具或调整参数。
投递方式:
请在简历中说明一个最相关项目:本人实现了什么、解决了什么问题、如何验证结果。 可附公开代码、PR、报告或脱敏材料,无需提供保密代码。